AIbase
JA
ホーム
Xml Roberta Large Ner Russian
X

Xml Roberta Large Ner Russian

yqelzによって開発
これはxlm-roberta-largeモデルをロシア語Wikiannデータセットでファインチューニングした固有表現認識(NER)モデルです
シーケンスラベリング
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#ロシア語固有表現認識#多言語転移学習#Wikiannファインチューニング
ダウンロード数 181
リリース時間 : 1/10/2023

モデル概要

このモデルはロシア語テキストにおける固有表現認識タスク専用で、テキスト中の人名、地名、組織名などの実体を識別できます

モデル特徴

多言語事前学習基盤
xlm-roberta-largeモデルベースで、強力なクロスリンガル表現能力を有する
ロシア語専門最適化
ロシア語Wikiannデータセットで専門的にファインチューニングされ、ロシア語NERタスク向けに最適化されている
高効率な実体認識
ロシア語テキスト中の各種固有表現を正確に識別可能

モデル能力

ロシア語テキスト処理
固有表現認識
実体分類

使用事例

テキスト分析
ロシア語文書からの実体抽出
ロシア語ニュース、レポートなどの文書から人名、地名、組織名を抽出
ロシア語SNS分析
ロシア語ソーシャルメディアコンテンツ中の言及実体を分析
情報抽出
ロシア語知識グラフ構築
ロシア語テキストから実体を抽出して知識グラフを構築
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase