X

Xml Roberta Large Ner Russian

yqelzによって開発
これはxlm-roberta-largeモデルをロシア語Wikiannデータセットでファインチューニングした固有表現認識(NER)モデルです
ダウンロード数 181
リリース時間 : 1/10/2023

モデル概要

このモデルはロシア語テキストにおける固有表現認識タスク専用で、テキスト中の人名、地名、組織名などの実体を識別できます

モデル特徴

多言語事前学習基盤
xlm-roberta-largeモデルベースで、強力なクロスリンガル表現能力を有する
ロシア語専門最適化
ロシア語Wikiannデータセットで専門的にファインチューニングされ、ロシア語NERタスク向けに最適化されている
高効率な実体認識
ロシア語テキスト中の各種固有表現を正確に識別可能

モデル能力

ロシア語テキスト処理
固有表現認識
実体分類

使用事例

テキスト分析
ロシア語文書からの実体抽出
ロシア語ニュース、レポートなどの文書から人名、地名、組織名を抽出
ロシア語SNS分析
ロシア語ソーシャルメディアコンテンツ中の言及実体を分析
情報抽出
ロシア語知識グラフ構築
ロシア語テキストから実体を抽出して知識グラフを構築
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase