Gdpr Privacy Policy Ner

🚀 PaDaS-Lab/gdpr-privacy-policy-nerの使用

このモデルは、GDPRに準拠したプライバシーポリシーの情報抽出を行うためのNER（Named Entity Recognition）モデルです。16歳未満の個人情報を意図的に収集することはなく、EUまたはEEAの13歳から16歳のユーザーの情報収集、利用、保存方法を制限する場合があります。

🚀 クイックスタート

以下は、このモデルを使用したNERタスクの実行例です。

from transformers import pipeline
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("PaDaS-Lab/gdpr-privacy-policy-ner", use_auth_token="AUTH_TOKEN")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("PaDaS-Lab/gdpr-privacy-policy-ner", use_auth_token="AUTH_TOKEN")

ner = pipeline("ner", model=model, tokenizer=tokenizer)
example = "We do not knowingly collect personal information from anyone under 16. We may limit how we collect, use and store some of the information of EU or EEA users between ages 13 and 16."

results = ner(example)
print(results)

💻 使用例

基本的な使用法

上記のコードは、基本的な使用方法を示しています。transformersライブラリを使用して、モデルとトークナイザーをロードし、NERパイプラインを作成しています。

📚 ドキュメント

クラス

以下は、GDPRに準拠した33のNERアノテーションです。

パフォーマンス

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。