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12層Transformerアーキテクチャに基づく最先端の文分割モデルで、多言語テキスト分割をサポート
ダウンロード数 926
リリース時間 : 6/16/2024
モデル概要
テキスト分割タスクのために設計されたTransformerモデルで、中国語を含む複数言語をサポートし、正確な文境界認識が必要なシナリオに適しています
モデル特徴
多言語サポート
70以上の言語の文分割をサポートし、多数の少数言語を含みます
高精度分割
12層Transformerアーキテクチャを採用し、正確な文境界認識を提供します
専用ライブラリ統合
wtpsplitライブラリに最適化され、シームレスな統合体験を提供します
モデル能力
テキスト分割
多言語処理
文境界認識
使用事例
自然言語処理
ドキュメント前処理
NLPタスクのためにテキストデータを準備し、連続テキストを独立した文に分割します
下流NLPタスクの処理効率を向上させます
多言語テキスト分析
複数の言語を含む混合テキストを処理します
異なる言語の文境界を正確に識別します
コンテンツ管理
自動段落分割
長文を読みやすい段落に自動分割します
コンテンツの可読性を向上させます
PyTorchおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
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Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
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2,694
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