Distilbert Srb Ner
D
Distilbert Srb Ner
Aleksandarによって開発
DistilBERTアーキテクチャに基づく軽量モデルで、セルビア語の固有表現認識タスク専用に設計され、wikiannデータセットでトレーニングされました。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはセルビア語に最適化された固有表現認識(NER)モデルで、テキスト内の人名、地名、組織名などのエンティティを識別できます。
モデル特徴
効率的で軽量
DistilBERTアーキテクチャを採用し、高い性能を維持しながらモデルサイズと計算要件を削減
セルビア語最適化
セルビア語専用にトレーニングされ、この言語特有の文法と語彙特徴を効果的に処理
高精度
wikiann評価セットで95.77%の精度と89.84%のF1値を達成
モデル能力
セルビア語テキスト処理
固有表現認識
エンティティ分類
使用事例
自然言語処理
情報抽出
セルビア語テキストから人名、地名などのキー情報を抽出
各種エンティティを正確に識別
ドキュメント分析
セルビア語ドキュメント内のエンティティ分布と関係を分析
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98