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Distilbert Srb Ner

Aleksandarによって開発
DistilBERTアーキテクチャに基づく軽量モデルで、セルビア語の固有表現認識タスク専用に設計され、wikiannデータセットでトレーニングされました。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはセルビア語に最適化された固有表現認識(NER)モデルで、テキスト内の人名、地名、組織名などのエンティティを識別できます。

モデル特徴

効率的で軽量
DistilBERTアーキテクチャを採用し、高い性能を維持しながらモデルサイズと計算要件を削減
セルビア語最適化
セルビア語専用にトレーニングされ、この言語特有の文法と語彙特徴を効果的に処理
高精度
wikiann評価セットで95.77%の精度と89.84%のF1値を達成

モデル能力

セルビア語テキスト処理
固有表現認識
エンティティ分類

使用事例

自然言語処理
情報抽出
セルビア語テキストから人名、地名などのキー情報を抽出
各種エンティティを正確に識別
ドキュメント分析
セルビア語ドキュメント内のエンティティ分布と関係を分析
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