Roberta Base Thai Spm Upos

🚀 roberta-base-thai-spm-upos

このモデルは、タイ語のウィキペディアテキストを用いて品詞タグ付け（POS-tagging）と依存構造解析（dependency-parsing）のために事前学習されたRoBERTaモデルです。roberta-base-thai-spm をベースとしています。各単語は UPOS（Universal Part-Of-Speech）によってタグ付けされます。

🚀 クイックスタート

✨ 主な機能

このモデルは、タイ語の文章に対する品詞タグ付けと依存構造解析を行うことができます。

📦 インストール

このモデルを使用するには、transformers や esupar などの必要なライブラリをインストールする必要があります。

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForTokenClassification
tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/roberta-base-thai-spm-upos")
model=AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("KoichiYasuoka/roberta-base-thai-spm-upos")
s="หลายหัวดีกว่าหัวเดียว"
t=tokenizer.tokenize(s)
p=[model.config.id2label[q] for q in torch.argmax(model(tokenizer.encode(s,return_tensors="pt"))["logits"],dim=2)[0].tolist()[1:-1]]
print(list(zip(t,p)))

高度な使用法

import esupar
nlp=esupar.load("KoichiYasuoka/roberta-base-thai-spm-upos")
print(nlp("หลายหัวดีกว่าหัวเดียว"))

📚 ドキュメント

関連情報

esupar は、BERT/RoBERTa/DeBERTaモデルを用いたトークナイザー、品詞タガー、依存構造解析器です。

📄 ライセンス

このモデルは apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。

情報テーブル