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Roberta Large English Upos

KoichiYasuokaによって開発
RoBERTa-largeをベースとした英語の品詞タグ付けと依存構文解析モデルで、汎用依存関係データセットを使用して学習されています。
ダウンロード数 703
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは英語テキストの品詞タグ付け(UPOS)と依存構文解析に使用され、FacebookAIのroberta-largeアーキテクチャに基づいており、汎用依存関係データセットで微調整されています。

モデル特徴

RoBERTa-largeアーキテクチャに基づく
強力なRoBERTa-large事前学習モデルをベースに使用し、高品質な言語表現能力を提供します。
汎用品詞タグ付け(UPOS)
汎用依存関係(UD)標準の品詞タグ付けをサポートし、様々なNLPタスクに適用可能です。
依存構文解析
文内の単語間の構文依存関係を解析することができます。

モデル能力

品詞タグ付け
依存構文解析
英語テキスト処理

使用事例

自然言語処理
テキスト解析
英語テキストに対して構文解析と品詞タグ付けを行います。
各単語の品詞タグと文の構造関係を取得します。
言語学研究
言語学研究や構文解析に使用されます。
標準化された構文解析結果を提供します。
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