Xlm Roberta Base English Upos

🚀 xlm-roberta-base-english-upos

このモデルは、品詞タグ付けと依存構造解析のためにUD_English-EWTで事前学習されたXLM-RoBERTaモデルです。xlm-roberta-baseをベースに派生しています。各単語はUPOS（Universal Part-Of-Speech）によってタグ付けされます。

🚀 クイックスタート

このモデルは、品詞タグ付けと依存構造解析のためにUD_English-EWTで事前学習されたXLM-RoBERTaモデルです。xlm-roberta-baseをベースに派生しています。各単語はUPOS（Universal Part-Of-Speech）によってタグ付けされます。

✨ 主な機能

• 品詞タグ付け（POS-tagging）
• 依存構造解析（dependency-parsing）

📦 インストール

このモデルを使用するには、以下のようにtransformersライブラリを使ってトークナイザーとモデルを読み込むことができます。

from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForTokenClassification
tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/xlm-roberta-base-english-upos")
model=AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("KoichiYasuoka/xlm-roberta-base-english-upos")

または、esuparライブラリを使用することもできます。

import esupar
nlp=esupar.load("KoichiYasuoka/xlm-roberta-base-english-upos")

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForTokenClassification
tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/xlm-roberta-base-english-upos")
model=AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("KoichiYasuoka/xlm-roberta-base-english-upos")

高度な使用法

import esupar
nlp=esupar.load("KoichiYasuoka/xlm-roberta-base-english-upos")

📚 ドキュメント

関連リンク

• esupar: Tokenizer POS-tagger and Dependency-parser with BERT/RoBERTa/DeBERTa models

📄 ライセンス

このモデルは、"cc-by-sa-4.0"ライセンスの下で提供されています。