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Distilbert Punctuator Zh

Qishuaiによって開発
DistilBertForTokenClassificationをベースに微調整した中国語の句読点復元モデルで、句読点のない中国語テキストに句読点を付けるために設計されています。
ダウンロード数 103
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、蒸留版のbert - base - chineseをベースに微調整され、簡体字中国語の句読点のないテキストに自動的に句読点を付けるために使用されます。

モデル特徴

軽量級モデル
DistilBertの蒸留版をベースに、性能を維持しながらモデルサイズを削減します。
複数の句読点サポート
コンマ、読点、感嘆符、句点、疑問符など、複数の中国語の句読点の復元をサポートします。
ニュースコーパスでの学習
2014年の『人民日報』のニュースコーパスを使用して学習され、正式なテキストシーンに適しています。

モデル能力

中国語の句読点復元
テキストの自動句読点付け
句読点のないテキスト処理

使用事例

テキスト処理
音声文字変換後の処理
音声認識システムの出力する句読点のないテキストに句読点を付けます。
テキストの読みやすさを向上させます。
古典書籍のデジタル化
古代文献のデジタル化過程で生じる句読点のないテキストに現代の句読点を付けます。
現代の読者が読みやすくなります。
ニュース処理
ニュース記事の処理
記者が迅速に入力した句読点のないニュース記事に自動的に句読点を付けます。
編集効率を向上させます。
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