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NER Legal De
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NER Legal De

Sahajtomarによって開発
これはGBERT Largeを微調整したドイツ語の法律分野の命名エンティティ識別（NER）モデルで、deepset.aiが基礎モデルを提供し、法律テキスト中の特定のエンティティの識別に特化しています。
シーケンスラベリング ドイツ語#ドイツ語の法律エンティティ識別#高い正解率のBERT#法律テキスト分析
ダウンロード数 21
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはドイツ語の法律テキストの命名エンティティ識別タスクに特化しており、法律文書中の重要なエンティティ情報を識別することができます。

モデル特徴

高い正解率
テストで98％の正解率を達成し、優れた性能を発揮します。
法律分野での最適化
ドイツ語の法律テキストに特化して微調整されており、法律文書の処理に適しています。
GBERT Largeベース
強力なGBERT Largeを基礎モデルとして使用し、優れた言語理解能力を備えています。

モデル能力

ドイツ語の法律テキスト処理
命名エンティティ識別
法律エンティティ抽出

使用事例

法律文書処理
法律文書分析
法律文書中の裁判所名、法律条文などの重要なエンティティを自動的に識別します。
文書中の法律関連情報を迅速に抽出することができます。
法律研究支援
法律研究者が文書中の特定のエンティティを迅速に見つけるのを支援します。
法律研究の効率を向上させます。
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