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Bert Finetuned Ner
B
Bert Finetuned Ner
brad1141によって開発
allenai/longformer-base-4096をファインチューニングした固有表現抽出(NER)モデル
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはLongformerアーキテクチャをファインチューニングした固有表現抽出モデルで、長文シーケンスのエンティティ認識タスクに優れています
モデル特徴
長文処理能力
Longformerアーキテクチャに基づき、最大4096トークンのシーケンス入力をサポート、長文書のエンティティ認識に適しています
高精度認識
評価データセットでF1値0.8637を達成、優れた性能を発揮
効率的なファインチューニング
勾配累積(8ステップ)技術を採用し、限られたハードウェアリソースで効果的なトレーニングを実現
モデル能力
固有表現抽出
長文処理
シーケンスラベリング
使用事例
テキスト分析
法律文書からのエンティティ抽出
長文の法律文書から人名、組織名、日付などのエンティティを識別
医療記録からの情報抽出
患者の病歴から疾患、薬剤、症状などの医療エンティティを抽出
ビジネスインテリジェンス
契約書の重要情報抽出
商業契約書から契約当事者、金額、期間などの重要エンティティを自動識別
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