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Albert Tiny Chinese Ner

ckiplabによって開発
これはALBERT Tinyアーキテクチャに基づく中国語自然言語処理モデルで、固有表現認識タスクに特化しており、繁体字中国語をサポートしています。
ダウンロード数 897
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは中央研究院語彙グループによって開発され、ALBERT Tinyアーキテクチャに基づいており、中国語固有表現認識タスクに特化しており、繁体字中国語テキスト処理に適しています。

モデル特徴

高効率軽量
ALBERT Tinyアーキテクチャに基づき、モデルパラメータが少なく、実行効率が高い
繁体字中国語サポート
繁体字中国語テキストに特化して最適化
固有表現認識
中国語固有表現認識タスクに特化

モデル能力

中国語分かち書き
品詞タグ付け
固有表現認識

使用事例

テキスト分析
ニュースエンティティ抽出
繁体字中国語ニュースから人名、地名、組織名などのエンティティを識別
テキスト内の各種固有表現を正確にマーク可能
ソーシャルメディア分析
繁体字中国語ソーシャルメディアコンテンツのキーエンティティを分析
ソーシャルメディア議論における重要人物と場所の理解を支援
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