Distilbert Base Uncased Finetuned Ner

🚀 distilbert-base-uncased-finetuned-ner

このモデルは、wikiannデータセットでdistilbert-base-uncasedをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.2781
• 精度: 0.8121
• 再現率: 0.8302
• F1スコア: 0.8210
• 正解率: 0.9204

🚀 クイックスタート

このモデルは、wikiannデータセットを用いてdistilbert-base-uncasedをファインチューニングして生成されました。評価セットでの各種指標の結果を以下に示します。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

このモデルは、distilbert-base-uncasedをwikiannデータセットでファインチューニングしたものです。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習時には以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 2e-05
• 学習バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 16
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• エポック数: 3

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.17.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。