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Icebert Finetuned Ner
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Icebert Finetuned Ner

eliasbeによって開発
IceBERTアーキテクチャに基づいて微調整されたアイスランド語の命名エンティティ認識モデルで、アイスランド語テキスト中の命名エンティティを識別するために特別に設計されています。
シーケンスラベリング
Transformers
オープンソースライセンス:Gpl-3.0#アイスランド語NER#BERT微調整#エンティティ認識
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはアイスランド語に最適化された命名エンティティ認識（NER）モデルで、テキスト中の人名、地名、機関名などの特定のエンティティカテゴリを識別することができます。

モデル特徴

アイスランド語最適化
アイスランド語テキストに特化して最適化されており、アイスランド語中の様々な命名エンティティを正確に識別することができます。
IceBERTアーキテクチャに基づく
IceBERT事前学習言語モデルを基礎として採用しており、強力な文脈理解能力を持っています。
高品質の学習データ
mim_gold_nerデータセットを使用して微調整されており、このデータセットには豊富なアイスランド語の命名エンティティアノテーションが含まれています。

モデル能力

アイスランド語テキスト処理
命名エンティティ認識
エンティティ分類

使用事例

テキスト分析
ニューステキスト分析
アイスランド語のニュースから人名、地名などの重要な情報を抽出します。
ニュースで言及された様々なエンティティを自動識別します。
ドキュメント処理
アイスランド語のドキュメントを処理し、その中の重要なエンティティ情報を抽出します。
ドキュメントに出現するエンティティのリストを生成します。
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