Model QA 5 Epoch RU

🚀 model-QA-5-epoch-RU

このモデルは、AndrewChar/diplom-prod-epoch-4-datast-sber-QA を sberquad データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 訓練損失: 1.1991
• 検証損失: 0.0
• エポック数: 5

✨ 主な機能

このモデルは、コンテキストに基づいて質問に回答することができます。これは卒業論文の成果物です。

🚀 クイックスタート

コンテキストは512トークン以下である必要があります。

📚 ドキュメント

訓練と評価データ

データセット: SberSQuAD {'exact_match': 54.586, 'f1': 73.644}

訓練手順

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• オプティマイザ: {'name': 'Adam', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_re': 2e-06, 'decay_steps': 2986, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 訓練精度: float32

訓練結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.15.0
• TensorFlow 2.7.0
• Datasets 1.17.0
• Tokenizers 0.10.3