Model QA 5 Epoch RU

🚀 問答模型 QA-5-epoch-RU

本模型是一個基於問答場景的模型，在特定數據集上微調訓練，能根據上下文回答問題，具有一定的準確性和有效性。

🚀 快速開始

此模型是 AndrewChar/diplom-prod-epoch-4-datast-sber-QA 在 sberquad 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 訓練損失：1.1991
• 驗證損失：0.0
• 訓練輪次：5

✨ 主要特性

• 問答功能：該模型能夠根據給定的上下文回答問題，是一個用於問答任務的模型。
• 特定數據集微調：基於 sberquad 數據集進行微調，以適應特定的問答場景。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型用於根據上下文回答問題，這是一個畢業設計項目。

預期用途與限制

上下文的長度不應超過 512 個詞元。

訓練和評估數據

數據集：SberSQuAD 評估指標：{'exact_match': 54.586, 'f1': 73.644}

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 優化器：{'name': 'Adam', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_re': 2e-06, 'decay_steps': 2986, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 訓練精度：float32

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• TensorFlow 2.7.0
• Datasets 1.17.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

文檔未提及相關許可證信息。