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Mrc2reader
xlm-roberta-large-squad2モデルをファインチューニングした韓国語Q&Aシステムで、KorQuAD評価で優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 22
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
韓国語のQ&Aタスク専用に設計された読解モデルで、与えられたテキストに基づいて正確に質問に答えることができます。
モデル特徴
韓国語最適化
韓国語の特性に特化してチューニングされ、韓国語の文法や表現習慣を理解します
高精度
KorQuAD評価で87% EMと92% F1の高スコアを達成
転移学習
多言語事前学習モデルxlm-roberta-large-squad2を基にファインチューニング
モデル能力
韓国語読解
質問応答
テキスト理解
使用事例
教育
韓国語学習支援
学生が韓国語の文章を理解し質問に答えるのを支援
韓国語の読解力を向上
カスタマーサービス
韓国語FAQシステム
韓国語の顧客からのよくある質問に自動回答
カスタマーサービスの効率向上
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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