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Mrc2reader
基於xlm-roberta-large-squad2模型微調的韓語問答系統，在KorQuAD評估中表現優異。
下載量 22
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
專為韓語問答任務設計的閱讀理解模型，能夠準確回答基於給定文本的問題。
模型特點
韓語優化
專門針對韓語特性進行調優，理解韓語語法和表達習慣
高準確率
在KorQuAD評估中達到87% EM和92% F1的高分
遷移學習
基於多語言預訓練模型xlm-roberta-large-squad2進行微調
模型能力
韓語閱讀理解
問題回答
文本理解
使用案例
教育
韓語學習輔助
幫助學生理解韓語文章並回答問題
提高韓語閱讀理解能力
客戶服務
韓語FAQ系統
自動回答韓語客戶常見問題
提升客服效率
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
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