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Xlm Roberta Large Xquad

alon-albalakによって開発
XLM-RoBERTa-largeをベースにした多言語質問応答モデルで、XQuADデータセットでトレーニングされ、11言語の抽出型質問応答タスクをサポートします。
ダウンロード数 45
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはXLM-RoBERTa-largeアーキテクチャに基づく多言語質問応答システムで、抽出型質問応答タスクに特化してファインチューニングされています。与えられたコンテキストと質問からテキスト内の正しい答えを抽出できます。

モデル特徴

多言語サポート
英語、スペイン語、ドイツ語などの主要言語を含む11言語の質問応答タスクをサポート
高性能
XQuADテストセットで87.12の正確一致スコアと94.77のF1スコアを達成
フレームワーク互換性
Transformers、FARM、Haystackなど様々な人気フレームワークをサポート

モデル能力

多言語質問応答
テキスト理解
回答抽出

使用事例

インテリジェントカスタマーサポート
多言語カスタマーサポート
多国籍企業向けに多言語の自動質問応答サポートを提供
様々な言語での製品関連質問に正確に回答
教育
言語学習支援
言語学習者が質問応答方式で外国語記事を理解するのを支援
正確な外国語読解支援を提供
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