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400GB LoraXL
FFusion FFXL400はStable Diffusion XLを基にしたLoRAモデルコレクションで、低ランク適応技術を通じて多様なスタイルとテーマの生成能力を提供します。
画像生成 英語
4
FFusion
1,124
66
Mdeberta V3 Base Squad2
MIT
mDeBERTa-v3-baseをベースとした多言語質問応答モデルで、SQuAD2.0データセットでファインチューニングされています
質問応答システム
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応M
timpal0l
14.06k
246
Rubert Large Squad 2
MIT
sberbank-ai/ruBert-baseで訓練されたロシア語Q&Aモデル、読解タスクに適応
質問応答システム Transformers
TransformersR
Den4ikAI
271
4
Roberta Base Squad2
これはRoBERTaベースの抽出型Q&Aモデルで、SQuAD 2.0データセット向けに特別に訓練されており、英語のQ&Aタスクに適しています。
質問応答システム Transformers 英語
Transformers 英語R
ydshieh
31
0
Xlm Roberta Large Vi Qa
MIT
xlm-roberta-largeをファインチューニングしたベトナム語QAモデル、抽出型QAタスクをサポート
質問応答システム Transformers その他
Transformers その他X
ancs21
28
4
Xlm Roberta Large Xquad
XLM-RoBERTa-largeをベースにした多言語質問応答モデルで、XQuADデータセットでトレーニングされ、11言語の抽出型質問応答タスクをサポートします。
質問応答システム Transformers その他
Transformers その他X
alon-albalak
45
2
Xlm Roberta Large Fa Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づくペルシア語の質問応答モデルで、ペルシア語の質問応答タスクに対して最適化されています。
質問応答システム Transformers
TransformersX
SajjadAyoubi
141
7
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98