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Xlm Roberta Large Vi Qa
X
Xlm Roberta Large Vi Qa
ancs21によって開発
xlm-roberta-largeをファインチューニングしたベトナム語QAモデル、抽出型QAタスクをサポート
ダウンロード数 28
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはxlm-roberta-largeアーキテクチャをファインチューニングしたベトナム語QAモデルで、ベトナム語の抽出型QAタスク専用に設計されています。ベトナム語QAデータセットで優れた性能を発揮し、F1値は0.969に達します。
モデル特徴
多言語サポート
XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づき、多言語タスク処理能力を有する
高精度ベトナム語QA
ベトナム語QAタスクでF1値0.969を達成、優れた性能
転移学習能力
deepset/xlm-roberta-large-squad2をベースにファインチューニング、良好な転移学習能力を有する
モデル能力
ベトナム語テキスト理解
抽出型QA
多言語処理
使用事例
QAシステム
ベトナム語FAQシステム
ベトナム語FAQ自動応答システムの構築
devデータセットで136/141の正確一致率
ドキュメント情報抽出
ベトナム語文書から特定質問の回答を抽出
F1値0.969を達成
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