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Wangchanberta Base Wiki 20210520 News Spm Finetune Qa
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Wangchanberta Base Wiki 20210520 News Spm Finetune Qa

cstorm125によって開発
wangchanberta-base-wiki-20210520-news-spmモデルをベースに微調整されたタイ語質問応答モデルで、タイ語質問応答タスクに適用可能です。
質問応答システム
Transformers
#タイ語質問応答システム#教育分野の微調整#複数データセットの融合
ダウンロード数 20
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはタイ語質問応答タスクに対して微調整された事前学習言語モデルで、wangchanberta-base-wiki-20210520-news-spmモデルをベースに、複数のタイ語質問応答データセットで微調整されています。

モデル特徴

タイ語質問応答の最適化
タイ語質問応答タスクに特化して微調整され、タイ語質問応答データセットで良好な性能を発揮します。
複数データセットによる訓練
iapp_wiki_qa_squad、thaiqa_squad、nsc_qaなどの複数のタイ語質問応答データセットを使用して訓練されています。
データ前処理
訓練時に、検証セットとテストセットとのコサイン類似度が0.8を超えるサンプルを削除し、コンテキストを裁剪しました。

モデル能力

タイ語質問応答
テキスト理解
回答抽出

使用事例

教育
学校情報の質問応答
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例えば、「ローズガーデンはどのような学校ですか」といった質問に正確に答えることができます。
カスタマーサービス
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タイ語のよくある質問の自動回答システムを構築する
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