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Wangchanberta Base Wiki 20210520 News Spm Finetune Qa

由cstorm125開發
基於wangchanberta-base-wiki-20210520-news-spm模型微調的泰語問答模型,適用於泰語問答任務
下載量 20
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是針對泰語問答任務進行微調的預訓練語言模型,基於wangchanberta-base-wiki-20210520-news-spm模型,在多個泰語問答數據集上進行了微調。

模型特點

泰語問答優化
專門針對泰語問答任務進行微調,在泰語問答數據集上表現良好
多數據集訓練
使用iapp_wiki_qa_squad、thaiqa_squad和nsc_qa等多個泰語問答數據集進行訓練
數據預處理
訓練時移除了與驗證集和測試集餘弦相似度超過0.8的樣本,並對上下文進行了裁剪

模型能力

泰語問答
文本理解
答案提取

使用案例

教育
學校信息問答
回答關於學校歷史、性質等問題的問答系統
如能準確回答'玫瑰園是一所什麼樣的學校'這類問題
客戶服務
泰語FAQ系統
構建泰語常見問題自動回答系統
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