X

Xlm Roberta Qa Chaii

gokulkarthikによって開発
XLM-Robertaをベースにした多言語Q&Aモデルで、英語、タミル語、ヒンディー語をサポートし、インド言語のQ&Aシナリオに最適化されています
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはXLM-Robertaアーキテクチャに基づくQ&Aシステムで、最初に英語のSQUADデータセットで事前学習され、その後インド言語のQ&Aデータセット(chaii)でファインチューニングされ、英語、タミル語、ヒンディー語のQ&Aタスクを処理するために特別に設計されています。

モデル特徴

多言語サポート
インドの多言語環境に特化して最適化されており、英語、タミル語、ヒンディー語の3言語のQ&Aをサポートします
2段階トレーニング
最初に英語のSQUADデータセットで中間事前学習を行い、その後インド言語データセット(chaii)でファインチューニングすることで、多言語性能を確保しています
XLM-RoBERTaベース
強力なXLM-RoBERTa事前学習モデルをベースとしており、優れた言語間理解能力を備えています

モデル能力

英語Q&A
タミル語Q&A
ヒンディー語Q&A
言語間理解

使用事例

教育
多言語学習アシスタント
学生が母語(タミル語/ヒンディー語)または英語で知識の解答を得られるように支援します
英語が母語でない学生の学習効率を向上させます
カスタマーサービス
多言語カスタマーサービスボット
インドの多言語ユーザーに自動Q&Aサービスを提供します
言語の障壁を低減し、顧客満足度を向上させます
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase