%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Indicf5
IndicF5は人間レベルの多言語テキスト読み上げ（TTS）モデルで、11のインド言語をサポートし、1417時間の高品質音声データでトレーニングされています。
音声合成 その他
I
shethjenil
46
0
Indicf5
IndicF5は1417時間の高品質音声データでトレーニングされた、人間に近い多言語テキスト読み上げ(TTS)モデルで、11のインド言語をサポートしています。
音声合成 その他
I
ai4bharat
6,595
37
Mahadhwani Pretrained Conformer
MIT
自己教師付き学習に基づく事前学習Conformerエンコーダモデルで、インドの22種類の指定言語の自動音声認識タスクをサポートします。
音声認識
M
ai4bharat
349
1
Indicconformer Stt Gu Hybrid Ctc Rnnt Large
MIT
IndicConformerは、混合CTC-RNNTアーキテクチャに基づくConformer自動音声認識（ASR）モデルで、グジャラート語の音声転写に特化しています。
音声認識 その他
I
ai4bharat
340
1
Indic Gemma 2b Finetuned Sft Navarasa 2.0
その他
Gemma-2bをファインチューニングした多言語命令モデルで、15のインド言語と英語をサポート
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応I
Telugu-LLM-Labs
166
24
Whisper Tamil Large V2
Apache-2.0
OpenAI Whisper-large-v2をファインチューニングしたタミル語音声認識モデルで、複数の公開タミル語ASRコーパスでトレーニング済み
音声認識 その他
W
vasista22
325
7
Indic Sentence Bert Nli
これはMuRILモデル(google/muril-base-cased)を基に訓練されたモデルで、10の主要なインド言語のNLIデータセットに対して最適化されています。この単一モデルは複数のインド言語に対応し、言語間能力を備えています。
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応I
l3cube-pune
16.53k
2
Telugu Sentence Bert Nli
これはNLIデータセットでトレーニングされたテルグ語BERTモデルで、文の類似度計算に使用されます。
テキスト埋め込み Transformers その他
Transformers その他T
l3cube-pune
26
1
Xlm Roberta Qa Chaii
XLM-Robertaをベースにした多言語Q&Aモデルで、英語、タミル語、ヒンディー語をサポートし、インド言語のQ&Aシナリオに最適化されています
質問応答システム Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応X
gokulkarthik
14
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98