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Roberta Base Bne Squad 2.0 Es

jamarjuによって開発
RoBERTaアーキテクチャに基づくスペイン語Q&Aモデルで、squad_esデータセットでファインチューニングされており、スペイン語読解タスクに適しています
ダウンロード数 20
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、BSC-TeMUのroberta-base-bneモデルをスペイン語Q&Aデータセットsquad_esでファインチューニングしたもので、スペイン語読解タスク専用に設計されており、与えられたテキストに基づいて質問に答えることができます。

モデル特徴

スペイン語最適化
スペイン語向けに事前学習されたroberta-base-bneモデルをベースにしています
優れたQ&A性能
squad_esデータセットでem=58.80、f1=67.40のスコアを達成
長文処理能力
最大384トークンのシーケンス長と128のドキュメントストライドをサポート

モデル能力

スペイン語読解
コンテキストベースのQ&A
テキスト情報抽出

使用事例

教育
歴史知識Q&A
歴史テキストに基づいて関連質問に回答
例に示すように、'ヘイスティングスの戦いにおける公爵は誰か'といった質問に正確に回答可能
情報検索
ドキュメント理解システム
長文ドキュメントからキー情報を抽出してユーザークエリに回答
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