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RoBERTaベース

# RoBERTaベース

Camembert Base Legacy
CamemBERTはRoBERTaをベースとしたフランス語言語モデルで、このバージョンはウィキペディアの4GBテキストでトレーニングされています
大規模言語モデル Transformers フランス語
C
almanach
24.98k
6
Ko Sroberta Sts
これはsentence-transformersに基づく韓国語文の埋め込みモデルで、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングすることができます。
テキスト埋め込み
K
jhgan
86
0
Ko Sroberta Nli
これはsentence-transformersベースの韓国語文埋め込みモデルで、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングできます。
テキスト埋め込み 韓国語
K
jhgan
3,840
8
Klue Roberta Base Sae
韓国語データセットを用いて訓練されたRoBERTaモデルで、文の意図理解タスクに使用されます。
大規模言語モデル Transformers
K
ehdwns1516
26
0
Roberta Base Bne Squad 2.0 Es
RoBERTaアーキテクチャに基づくスペイン語Q&Aモデルで、squad_esデータセットでファインチューニングされており、スペイン語読解タスクに適しています
質問応答システム Transformers スペイン語
R
jamarju
20
0
Mirror Roberta Base Sentence Drophead
RoBERTaに基づく教師なし文のエンコーダで、drophead技術を用いて特徴空間を強化し、文の類似度計算に適しています。
テキスト埋め込み Transformers
M
cambridgeltl
25
1
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
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16
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Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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