K

Ko Sroberta Sts

jhganによって開発
これはsentence-transformersに基づく韓国語文の埋め込みモデルで、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングすることができます。
ダウンロード数 86
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは主に韓国語文の類似度計算と特徴抽出タスクを処理するために使用され、クラスタリングや意味的検索などのシナリオに適しています。

モデル特徴

韓国語文の埋め込み
韓国語文に特化して最適化された埋め込みモデルで、韓国語文の意味情報をよりよく捉えることができます。
高次元ベクトル空間
文を768次元の密なベクトル空間にマッピングし、豊富な意味表現を提供します。
文の類似度計算
韓国語文間の意味的類似度を正確に計算することができます。

モデル能力

韓国語文の埋め込み
文の類似度計算
意味的検索
テキストクラスタリング

使用事例

情報検索
韓国語意味的検索
このモデルを使用して韓国語検索エンジンを構築し、検索結果の関連性を向上させます。
ユーザーのクエリとドキュメントの意味をより正確にマッチさせることができます。
テキスト分析
韓国語テキストクラスタリング
韓国語ドキュメントを自動的に分類してクラスタリングします。
意味的類似度に基づいて大量のテキストを自動的に整理することができます。
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