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Bert Base Uncased Finetuned Squad
SQuAD質問応答データセットでファインチューニングされたBERTベースモデルの質問応答モデル
ダウンロード数 93
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはBERTベースアーキテクチャを使用し、SQuAD質問応答データセットでファインチューニングされたバージョンで、質問応答タスク専用です。
モデル特徴
質問応答タスク最適化
質問応答タスク向けに特別にファインチューニングされており、与えられたテキストから正確な回答を抽出可能
BERTアーキテクチャベース
BERTベースアーキテクチャを採用し、強力な文脈理解能力を有する
SQuADデータセットでファインチューニング
SQuAD質問応答データセットで訓練されており、優れた質問応答性能を備える
モデル能力
テキスト理解
質問応答抽出
文脈分析
使用事例
質問応答システム
読解質問応答
与えられたテキストに基づいて関連質問に回答
SQuAD評価セットで良好な成績を達成
知識ベース質問応答
構造化または非構造化テキストから回答を抽出
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