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Bert Base Uncased Finetuned Squad
基于BERT基础模型在SQuAD问答数据集上微调的问答模型
下载量 93
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于BERT基础架构，在SQuAD问答数据集上进行微调的版本，专门用于问答任务。
模型特点
问答任务优化
针对问答任务进行了专门微调，能够从给定文本中提取准确答案
基于BERT架构
采用BERT基础架构，具有强大的上下文理解能力
SQuAD数据集微调
在SQuAD问答数据集上进行训练，具备良好的问答性能
模型能力
文本理解
问答提取
上下文分析
使用案例
问答系统
阅读理解问答
基于给定文本回答相关问题
在SQuAD评估集上取得良好表现
知识库问答
从结构化或非结构化文本中提取答案
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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scb10x
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Transformers 英语C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
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98