Chargpt 96M
C
Chargpt 96M
inkozievによって開発
CharGPT-96M は文字レベル分かち書きを採用した小型言語モデルで、様々な実験シナリオに適しており、特にBPE(サブワード)分かち書きがタスクのパフォーマンス低下を引き起こす場合に有効です。
ダウンロード数 70
リリース時間 : 8/15/2023
モデル概要
これは文字レベル分かち書きの小型言語モデルで、実験シナリオに適しており、特にBPE分かち書きが効果的でないタスクに最適です。
モデル特徴
文字レベル分かち書き
文字レベル分かち書きを採用し、特定のタスクにおけるBPE分かち書きのパフォーマンス低下問題を回避します。
小型モデル
パラメータ規模は96Mで、実験や軽量アプリケーションに適しています。
ロシア語対応
ロシア語テキスト処理に特化してサポートしています。
モデル能力
テキスト生成
文字レベル言語モデリング
使用事例
実験研究
文字レベル言語モデル実験
言語モデルにおける文字レベル分かち書きの効果を研究するために使用します。
テキスト生成
ロシア語テキスト生成
文字レベル制御が必要なシナリオに適したロシア語テキストを生成します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98