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Chargpt 96M
Openrail
CharGPT-96M は文字レベル分かち書きを採用した小型言語モデルで、様々な実験シナリオに適しており、特にBPE（サブワード）分かち書きがタスクのパフォーマンス低下を引き起こす場合に有効です。
大規模言語モデル
Transformers その他
Transformers その他C
inkoziev
70
3
Replica Classification
MIT
xlm-roberta-baseを基に構築されたロシア語対話分類モデルで、ユーザー入力を6種類に分類可能
テキスト分類 Transformers その他
Transformers その他R
TeraSpace
263
1
Sbert Pq
sentence - transformersに基づくモデルで、短テキストと質問の間の関連性を判断するために使用されます。
テキスト埋め込み Transformers その他
Transformers その他S
inkoziev
268
17
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98