B

Bode 7b Alpaca Pt Br

recogna-nlpによって開発
BODEはLlama 2モデルをポルトガル語Alpacaデータセットで微調整して開発された大規模言語モデルで、ポルトガル語の自然言語処理タスク専用に設計されています。
ダウンロード数 164
リリース時間 : 10/11/2023

モデル概要

BODEはポルトガル語の大規模言語モデルで、ポルトガル語の大規模言語モデルが不足している問題を解決することを目的としています。Llama 2アーキテクチャをベースに、Alpacaデータセットで微調整されており、テキスト生成、質問応答など様々なタスクをサポートします。

モデル特徴

ポルトガル語最適化
ポルトガル語に特化して最適化されており、文法エラーや英語回答の問題を軽減
マルチタスクサポート
テキスト生成、質問応答、感情分析など様々な自然言語処理タスクをサポート
複数のパラメータサイズ
7Bと13Bの2種類のパラメータサイズのモデルバージョンを提供
PEFTサポート
一部バージョンはパラメータ効率的微調整(PEFT)技術をサポート

モデル能力

テキスト生成
質問応答システム
感情分析
自然言語推論
テキスト類似度計算

使用事例

教育
ENEM試験解答
ブラジル国家中等教育試験(ENEM)の質問応答タスクに使用
正解率34.36%
ブラジル弁護士資格試験
ブラジル弁護士資格試験(OAB)の質問応答タスクに使用
正解率30.84%
自然言語処理
テキスト含意認識
Assin2 RTEデータセットでのテキスト含意認識タスク
マクロF1値79.83
意味的類似度計算
Assin2 STSデータセットでの意味的類似度計算タスク
ピアソン係数43.47
ソーシャルメディア分析
ヘイトスピーチ検出
HateBRデータセットでのヘイトスピーチ検出タスク
マクロF1値85.06
感情分析
ブラジルツイッターデータセットでの感情分析タスク
マクロF1値43.25
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