# Llama2アーキテクチャ

このモデルはllava-hf/llava-1.5-7b-hfから変換されたGGUF形式モデルで、画像テキスト生成タスクをサポートします。

SnakModelは、デンマーク語用に特別に設計された70億パラメータの大規模言語モデルで、Llama 2アーキテクチャに基づいており、コペンハーゲンIT大学によって開発されました。

LatxaはLLaMA-2アーキテクチャに基づくバスク語大規模言語モデルで、低リソース言語向けに設計されており、42億トークンのバスク語コーパスで訓練されています

SB Intuitions社が訓練した大規模言語モデルで、日本語と英語をサポートし、Llama2アーキテクチャに基づいています

Lawyer LLaMA はLLaMAアーキテクチャに基づく法律分野の大規模言語モデルで、中国語の法律タスクに特化しています。

ProLLaMAはLlama-2-7bを基盤に構築されたタンパク質大規模言語モデルで、マルチタスクタンパク質言語処理に特化し、タンパク質配列生成とスーパーファミリー判定タスクを実行可能です。

これはDoctor-Shotgun/lzlv-limarpv3-l2-70bモデルの静的量子化バージョンで、さまざまなニーズに対応するために複数の量子化オプションを提供しています。

KafkaLM 70B German V0.1はLlama2アーキテクチャを基盤とした大規模ドイツ語言語モデルで、Seedboxによって開発されました。このモデルはドイツ語に特化して最適化されており、様々なテキスト生成タスクに適しています。

CodeLlama 70B PythonはPythonプログラミング言語に特化した大規模言語モデルで、Llama 2アーキテクチャを基にしており、コード生成と補完タスクに最適化されています。

CodeLlama 70B InstructはLlama 2アーキテクチャを基盤とした大規模コード生成モデルで、コード理解と生成タスクに特化して最適化されています。

Llama2アーキテクチャに基づくドイツ語言語モデルで、ドイツ語テキスト生成タスクに特化

Dr Samantha 7BはLlamaアーキテクチャに基づく医療分野の大規模言語モデルで、英語と中国語をサポートし、医療Q&Aと健康相談タスクに特化しています。

DaringMaid 20BはLlama 2アーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、Kootenによって開発され、テキスト生成タスクに特化しています。

Swallow 70B Instructは強力な言語モデルで、GGUF形式のモデルファイルを提供し、複数のクライアントとライブラリをサポートし、さまざまなシナリオでのテキスト生成ニーズを満たすことができます。

VinaLLaMAはLLaMA2アーキテクチャを基にしたベトナム語大規模言語モデルで、ベトナム語のテキスト生成と理解タスクをサポートします。

OpenHathiシリーズの最初のモデルで、Llama2アーキテクチャに基づき、ヒンディー語、英語、および混合言語をサポートし、70億のパラメータを有しています。

VinaLLaMAはLlama2アーキテクチャを基に構築された、ベトナム語に特化して最適化された大規模言語モデルです。

Rose 20BはLLaMAアーキテクチャに基づく20Bパラメータの大規模言語モデルで、Alpacaスタイルの命令テンプレートを採用し、テキスト生成タスクに適しています。

Orca 2 13Bは、MicrosoftがLLAMA - 2をベースにファインチューニングした大規模言語モデルで、GGUF形式の量子化ファイルを提供し、さまざまなハードウェア環境での効率的な推論をサポートします。

llama2 - 7bをベースに、日英混合データセットで継続的に事前学習を行った大規模言語モデルで、日本語タスクでの性能が著しく向上しています。

Llava v1.5 13BはHaotian Liuによって開発されたマルチモーダルモデルで、視覚と言語の能力を組み合わせ、画像とテキストに基づくコンテンツを理解し生成できます。

BODEはLlama 2モデルをポルトガル語Alpacaデータセットで微調整して開発された大規模言語モデルで、ポルトガル語の自然言語処理タスク専用に設計されています。

qCammel 70はLlama 2アーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、augtomaによって開発され、TheBlokeによって量子化処理されました。このモデルはテキスト生成タスクに特化しており、さまざまなハードウェア要件に対応するために複数の量子化バージョンを提供しています。

Llama2アーキテクチャを基に、追加事前学習で日本語能力を拡張した言語モデル

Llama2アーキテクチャをベースに、追加事前学習により日本語能力を拡張した言語モデル

Lemur-70b-v1はXLang LabとSalesforce Researchが共同開発したオープンソースの大規模言語モデルで、コード生成とテキスト生成タスクに特化しています。

WizardMathは、数学推論能力を向上させるために強化進化命令(RLEIF)によって強化された大規模言語モデルです。

WizardLM-13B V1.2はLlama-2 13bをベースに訓練された大規模言語モデルで、複雑な指令の遵守能力に特化しています。