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Xwin LM 13B V0.2

Xwin-LMによって開発
Xwin-LMはLlama2を基に開発された大規模言語モデルのアライメント技術で、AlpacaEvalベンチマークで優れた性能を発揮
ダウンロード数 713
リリース時間 : 10/13/2023

モデル概要

大規模言語モデルのアライメント技術に特化したオープンソースプロジェクトで、教師あり微調整、報酬モデル、RLHFなどの手法を含み、モデルと人間の意図の整合性を向上させることを目的としています

モデル特徴

先進的なアライメント技術
教師あり微調整(SFT)、報酬モデル(RM)、拒否サンプリング、RLHFなどの先進的なアライメント手法を統合
卓越したベンチマーク性能
AlpacaEvalベンチマークでGPT-4などの主要モデルを凌駕
多サイズモデル選択
7B、13B、70Bの異なるパラメータ規模のモデルバージョンを提供

モデル能力

マルチターン対話
指示追従
知識質問応答
テキスト生成
タスク計画

使用事例

インテリジェントアシスタント
日常Q&Aアシスタント
ユーザーの様々な質問に回答しアドバイスを提供
AlpacaEvalテストでGPT-4に対して47.57%の勝率を達成
教育アプリケーション
言語学習支援
多言語翻訳と学習指導を提供
フランス語の語彙の意味と使用場面を正確に説明可能
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