Xwin LM 13B V0.2
Xwin-LMはLlama2を基に開発された大規模言語モデルのアライメント技術で、AlpacaEvalベンチマークで優れた性能を発揮
大規模言語モデル
Transformers

X
Xwin-LM
713
51
Mistral 7B OpenOrca
Apache-2.0
Mistral-7Bをファインチューニングしたオープンソースの大規模言語モデルで、OpenOrcaデータセットでトレーニングされ、同クラスの7Bおよび13Bモデルを凌駕する性能
大規模言語モデル
Transformers 英語

M
Open-Orca
28.01k
682
Xwin LM 7B V0.1
Xwin-LMはLlama2をベースにした大規模言語モデルのアライメント手法で、監視微調整、報酬モデルなどの技術を用いてモデルのアライメント能力を向上させることに焦点を当てています。7BバージョンはAlpacaEvalベンチマークテストで優れた性能を発揮しました。
大規模言語モデル
Transformers

X
Xwin-LM
755
77
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98