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Quartetanemoi 70B T0.0001

alchemonautによって開発
QuartetAnemoi-70B-t0.0001は700億パラメータの大規模言語モデルで、カスタムNearSwapアルゴリズムにより複数の優れたモデルを統合し、ストーリーテリングに優れ、陳腐な表現を避けることができます。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 2/3/2024

モデル概要

このモデルは、複数の70Bパラメータモデル(miqu-1-70b-sf、WinterGoddess-1.4x-70B-L2、Aurora-Nights-70B-v1.0、Xwin-LM-70B-V0.1)を順次統合して作成され、NearSwapアルゴリズムを使用してベースモデルの重みの大部分を保持しながら、他のモデルの特性を導入しています。

モデル特徴

NearSwap統合アルゴリズム
カスタムNearSwapアルゴリズムを使用してモデルを統合し、重みが類似している場合(閾値t=0.0001)にベースモデルの重みを補助モデルの値に補間し、ベースモデルの特性の大部分を保持しながら多様性を導入します。
自然なストーリーテリング
ほとんどのモデルとは異なり、ストーリーの終わりに「最終的に」「そして」などの陳腐な表現を頻繁に使用せず、より自然な叙述を生成します。
マルチモデルの利点融合
miqu、WinterGoddess、Aurora-Nights、Xwin-LMという4つの優れたモデルの特性を融合し、各モデルの利点をバランスよく組み合わせています。

モデル能力

テキスト生成
ストーリー創作
質問応答システム
推論タスク

使用事例

コンテンツ創作
ストーリー生成
一貫性があり自然なストーリー展開を生成
一般的なストーリー終わりの陳腐な表現を避ける
知識質問応答
オープンドメインQA
様々な分野の知識質問に回答
MMLUテストセットで75.42%の精度を達成
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