Magicoder

🚀 Peft

Peftは、多言語でのコーディングタスクを支援するライブラリです。Mistral-7B-v0.1をベースに構築され、コード生成に特化した機能を提供します。

🚀 クイックスタート

Peftを使ってコード生成を行うには、以下の手順に従ってください。

まず、必要なライブラリをインポートします。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

次に、モデルとアダプターのIDを指定します。

model_id = "mistralai/Mistral-7B-v0.1"
peft_model_id = "predibase/magicoder"

そして、モデルをロードし、アダプターを適用します。

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)
model.load_adapter(peft_model_id)

✨ 主な機能

• 多言語でのコーディングタスクをサポートします。
• Mistral-7B-v0.1をベースにした高精度なコード生成が可能です。

📦 インストール

このREADMEには具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略されます。

💻 使用例

基本的な使用法

以下は、Peftを使ってコード生成を行う基本的なコード例です。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "mistralai/Mistral-7B-v0.1"
peft_model_id = "predibase/magicoder"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)
model.load_adapter(peft_model_id)

高度な使用法

このREADMEには高度な使用法に関する具体的なコード例が記載されていないため、このセクションは省略されます。

📚 ドキュメント

モデル情報

サンプル入力

Below is a programming problem, paired with a language in which the solution should be written. Write a solution in the provided that appropriately solves the programming problem.

### Problem: 

def strlen(string: str) -> int:
    """ Return length of given string
    >>> strlen('')
    0
    >>> strlen('abc')
    3
    """

### Language: python

### Solution: 

サンプル出力

def strlen(string: str) -> int:
    return len(string)

利用案内

https://predibase.com/lora-land! でこのアダプターを無料で試すことができます。

🔧 技術詳細

このREADMEには具体的な技術詳細が記載されていないため、このセクションは省略されます。

📄 ライセンス

このREADMEにはライセンス情報が記載されていないため、このセクションは省略されます。