Granite 8b Code Instruct 4k
Apache-2.0
Granite-8B-Code-Instruct-4Kは80億パラメータのコード命令モデルで、Granite-8B-Code-Base-4Kを基に、さまざまな許可された命令データで微調整されており、論理的推論や問題解決スキルを含む命令遵守能力が強化されています。
大規模言語モデル
Transformers その他

G
ibm-granite
1,481
110
Magicoder
Mistral-7Bを微調整したコード生成アダプターで、多言語プログラミングタスクのソリューション生成に特化
大規模言語モデル
M
predibase
257
11
Phind CodeLlama 34B Python V1
CodeLlama-34B-Pythonをファインチューニングした大規模言語モデルで、HumanEvalでpass@1が69.5%を達成し、GPT-4の性能を上回る
大規模言語モデル
Transformers

P
Phind
878
253
Gpt Neo 125M Apps All
MIT
APPSデータセットでファインチューニングされたGPT-Neo-125Mモデルに基づくプログラミングタスク解決モデル
大規模言語モデル
G
flax-community
17
2
Gpt Neo 125M Apps
MIT
APPSデータセットで微調整されたGPT-Neo-125Mベースのプログラミングタスク解決モデル
大規模言語モデル 複数言語対応
G
flax-community
81
0
Gpt Neo 1.3B Apps All
MIT
APPSデータセットでファインチューニングされたGPT-Neo-1.3Bモデルに基づくコード生成モデル、プログラミングタスク解決に最適化
大規模言語モデル
G
flax-community
16
3
Gpt Neo 1.3B Apps All 2
MIT
GPT-Neo-1.3BモデルをAPPSデータセットでファインチューニングしたプログラミングタスク解決モデル
大規模言語モデル
G
flax-community
15
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98