Gigabert V3 Arabic And English
G
Gigabert V3 Arabic And English
lanwuweiによって開発
GigaBERT-v3は英語とアラビア語に特化したバイリンガルBERTモデルで、大規模コーパスを用いて事前学習され、情報抽出タスクで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 38
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
GigaBERT-v3は英語とアラビア語に特化したバイリンガルBERTモデルで、大規模コーパスを用いて事前学習され、情報抽出タスクにおいて英語からアラビア語へのゼロショット移行で最適な性能を達成します。
モデル特徴
バイリンガルサポート
英語とアラビア語に特化したバイリンガルモデルで、両言語の情報処理をサポートします。
大規模事前学習
約100億語彙の大規模コーパス(Gigaword+Oscar+Wikipedia)を用いて事前学習されます。
ゼロショット移行
情報抽出タスクにおいて英語からアラビア語へのゼロショット移行で最適な性能を達成します。
モデル能力
情報抽出
テキスト分類
固有表現認識
使用事例
自然言語処理
クロス言語情報抽出
英語とアラビア語のテキストから重要な情報を抽出します。
英語からアラビア語へのゼロショット移行で最適な性能を達成します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98