Cogact Small
MIT
CogACTは、視覚言語モデル(VLM)に基づいて派生した新しい高度な視覚言語動作(VLA)アーキテクチャで、ロボット操作向けに設計されています。
マルチモーダル融合
Transformers 英語

C
CogACT
405
4
Sam2.1 Hiera Small
Apache-2.0
SAM 2はFAIRが開発した、画像とビデオの視覚セグメンテーションをプロンプトで行うための基礎モデルで、プロンプトによる効率的なセグメンテーションをサポートします。
画像セグメンテーション
S
facebook
7,333
6
Sam2.1 Hiera Large
Apache-2.0
SAM 2はFAIRが開発した、画像とビデオに対応したプロンプト可能な視覚セグメンテーションの基礎モデルで、プロンプトによる汎用セグメンテーションタスクをサポートします。
画像セグメンテーション
S
facebook
203.27k
81
Wav2vec2 Base Timit
その他
このモデルの情報が不足しており、ライセンスタイプが「その他」であることのみわかっています。
大規模言語モデル
Transformers

W
rav2040
96
0
Gigabert V3 Arabic And English
GigaBERT-v3は英語とアラビア語に特化したバイリンガルBERTモデルで、大規模コーパスを用いて事前学習され、情報抽出タスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル 複数言語対応
G
lanwuwei
38
3
Bert Base Multilingual Cased Finetuned Squad
これは多言語BERTモデルをスタンフォード質問応答データセット(SQuADv1.1)で微調整した質問応答モデルで、複数の言語の読解タスクをサポートします。
質問応答システム その他
B
salti
28
14
Mdeberta V3 Base
MIT
mDeBERTaはDeBERTaの多言語バージョンで、ELECTRA方式の事前学習と勾配脱結合埋め込み共有技術を採用し、XNLIなどのクロスランゲージタスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

M
microsoft
692.08k
179
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98