Bert Spanish Cased Finetuned Ner

🚀 スペイン語BERT (BETO) + NER

このモデルは、スペイン語のBERT cased (BETO) を NER-C でファインチューニングしたもので、固有表現抽出 (NER) の下流タスクに対応しています。

🚀 クイックスタート

下流タスク (NER) の詳細 - データセット

• データセット: CONLL Corpora ES

データセットを前処理し、トレーニングセットと開発セットに分割しました (80/20)。

• Huggingfaceが提供するNERのファインチューニングスクリプト

• カバーするラベル:

B-LOC
B-MISC
B-ORG
B-PER
I-LOC
I-MISC
I-ORG
I-PER
O

評価セットのメトリクス

比較

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import pipeline

nlp_ner = pipeline(
    "ner",
    model="mrm8488/bert-spanish-cased-finetuned-ner",
    tokenizer=(
        'mrm8488/bert-spanish-cased-finetuned-ner',  
        {"use_fast": False}
))

text = 'Mis amigos están pensando viajar a Londres este verano'

nlp_ner(text)

#Output: [{'entity': 'B-LOC', 'score': 0.9998720288276672, 'word': 'Londres'}]

作成者: Manuel Romero/@mrm8488

スペインで ♥ を込めて作成