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Robbert V2 Dutch Ner
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Robbert V2 Dutch Ner

pdelobelleによって開発
RobBERTは最先端のオランダ語BERTモデルで、大規模な事前学習を行っており、微調整により様々なテキストタスクに適応できます。
大規模言語モデル その他オープンソースライセンス:MIT#オランダ語の事前学習#RoBERTaアーキテクチャ#マルチタスク微調整
ダウンロード数 76.94k
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

RobBERTはRoBERTaアーキテクチャに基づくオランダ語の言語モデルで、ルーヴェン大学によって開発されました。大規模な事前学習を行っており、微調整によりテキスト分類、回帰、またはタグ付けタスクを実行でき、オランダ語の自然言語処理タスクで優れた性能を発揮します。

モデル特徴

最先端のオランダ語モデル
様々なオランダ語の自然言語処理タスクで最先端の性能を実現しました。
RoBERTaアーキテクチャに基づく
改良されたRoBERTaアーキテクチャを採用しており、より強力な言語理解能力を持っています。
幅広い応用検証
多くの研究者や実践者によって、様々なオランダ語のNLPタスクに成功裏に適用されています。

モデル能力

テキスト分類
回帰分析
シーケンスタグ付け
言語理解
テキスト特徴抽出

使用事例

学術研究
オランダ語NLP研究
様々なオランダ語の自然言語処理タスクのベースラインモデルや研究ツールとして使用されます。
最先端の性能を実現しました
産業応用
テキスト分類システム
オランダ語のテキスト分類システムの構築に使用できます。例えば、感情分析やトピック分類などです。
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