Classical Chinese Punctuation Guwen Biaodian

🚀 文言文句読モデル

本プロジェクトの文言文句読モデルは、入力された句読点のない文言文に句読点を付けることができ、現在では20種類以上の句読点に対応しています。このモデルはNLP技術を活用し、一般的なNERタスクの流れを借りて、文言文の句読点がない問題を効果的に解決することができます。また、句読点が付けられた大量の文言文が存在するため、いくつかの正規表現操作を通じて豊富なアノテーションデータを取得することができます。

ぜひ私のGitHub文言詩詞プロジェクトページで議論し、⭐️ を付けてください、 モデルについて詳しく知りたい場合は、GitHubリポジトリをチェックし、気に入ったら🌟 を付けてください

✨ 主な機能

• 高精度な句読：古典（古代）中国語のテキストに句読点を付けることができ、句読点のない長い文字列の文字を読みやすいテキストに変換します。
• 豊富なデータ：句読点が付けられた大量の文言文を利用し、正規表現操作を通じて十分なアノテーションデータを取得し、モデルの学習に強力なサポートを提供します。
• 成熟した技術の活用：全体の流れは一般的なNERタスクを参考にしており、モデルの有効性と信頼性を保証しています。

📚 ドキュメント

プロジェクトの背景

このモデルは主に文言文に句読点を付けるために使用されます。古代では、多くの文章、手紙、または石碑の文字には句読点がなく、ただ長い文字列の文字でした。NLP技術は通常、このような問題を解決するのに適したツールであり、全体の流れは一般的なNERタスクを参考にすることができます。

データの状況

句読点が付けられた大量の文言文が存在するため、いくつかの正規表現操作を通じて豊富なアノテーションデータを取得することができ、この問題を比較的容易に解決することができます。

対象ユーザー

この問題に興味がある人は少なくとも現代中国語を話すことができるため、以降のドキュメントは中国語で紹介されます。

🔗 関連リソース

• プロジェクトのソースコード 🌟, 歓迎してstarを付けてprを提出してください
• 多言語検索 🔎
• 現代語から古中国語への翻訳モデル ⛰
• 古中国語から現代語への翻訳モデル、入力は句読点のない文でも可 🚀
• 句読点付けモデル 🗡
• 意境キーワードと頭文字を使った詩の作成🤖