Codeswitch Hineng Ner Lince

🚀 コードスイッチ-ヒンディー語-英語-名前付きエンティティ認識-LinCE

このモデルは、LinCE から取得した ヒンディー語-英語 のコード混合データに対する 名前付きエンティティ認識 のための事前学習済みモデルです。このモデルは、以下のリポジトリに基づいて学習されています。

https://github.com/sagorbrur/codeswitch

🚀 クイックスタート

📦 インストール

codeswitchをインストールするには、以下のコマンドを実行します。

pip install codeswitch

💻 使用例

基本的な使用法

コード混合データの名前付きエンティティ認識

• 方法1

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification, pipeline

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sagorsarker/codeswitch-hineng-ner-lince")

model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("sagorsarker/codeswitch-hineng-ner-lince")

ner_model = pipeline('ner', model=model, tokenizer=tokenizer)

ner_model("put any hindi english code-mixed sentence")

• 方法2

from codeswitch.codeswitch import NER
ner = NER('hin-eng')
text = "" # your mixed sentence 
result = ner.tag(text)
print(result)

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。