Stanza Af
Stanzaは、アフリカーンス語のテキスト分析タスクをサポートする、高精度で効率的な多言語言語分析ツールセットです。
ダウンロード数 31
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
Stanzaは、生テキストから構文解析とエンティティ認識までの自然言語処理機能を提供し、アフリカーンス語に最適な最先端の言語処理モデルを提供します。
モデル特徴
多言語サポート
アフリカーンス語を含む複数の言語の自然言語処理タスクをサポートします。
高効率・高精度
最先端の自然言語処理モデルを提供し、分析結果の正確性と処理効率を保証します。
全面的な分析
生テキストから構文解析とエンティティ認識まで、様々な言語分析ニーズをカバーします。
モデル能力
テキスト分析
構文解析
エンティティ認識
使用事例
テキスト処理
テキスト解析
アフリカーンス語のテキストに対して構文解析と構造解析を行います。
構文木と品詞タグ付けの結果を生成します。
エンティティ認識
アフリカーンス語のテキスト内の固有エンティティ(人名、地名など)を識別します。
テキスト内の固有エンティティとそのカテゴリをタグ付けします。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98