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Stanza Hu
Stanzaは高精度で効率的な多言語の言語分析ツールセットで、ハンガリー語のテキスト処理、構文解析、エンティティ認識機能を提供します。
ダウンロード数 186
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
Stanzaはハンガリー語の自然言語処理モデルを提供し、生テキストの処理から構文解析、エンティティ認識までの様々な機能をサポートします。
モデル特徴
多言語サポート
ハンガリー語を含む複数の言語の自然言語処理をサポートします。
包括的な分析機能
生テキストの処理から構文解析、エンティティ認識までの完全なフローを提供します。
効率的かつ高精度
最先端の自然言語処理モデルを採用し、処理の効率と精度を保証します。
モデル能力
テキスト処理
構文解析
エンティティ認識
使用事例
テキスト分析
ハンガリー語テキスト解析
ハンガリー語のテキストに対して形態素解析、品詞タグ付けなどの基礎的な処理を行います。
構文構造分析
ハンガリー語の文の構文構造と依存関係を分析します。
情報抽出
命名エンティティ認識
ハンガリー語のテキストから人名、地名などの命名エンティティを認識します。
PyTorchおすすめAIモデル
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
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