Stanza Lt
Stanzaは効率的な多言語分析ツールセットで、生テキストから構文解析や固有表現認識までの自然言語処理機能を提供します。
ダウンロード数 22
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
Stanzaリトアニア語モデルはリトアニア語専用に設計された自然言語処理モデルで、分かち書き、品詞タグ付け、構文解析、固有表現認識など多様な言語分析タスクをサポートします。
モデル特徴
マルチタスクサポート
分かち書き、品詞タグ付け、構文解析、固有表現認識など多様な自然言語処理タスクをサポートします。
効率的な処理
大規模テキスト処理に適した効率的な言語分析能力を提供します。
多言語サポート
リトアニア語を含む多言語をサポートし、多言語環境における自然言語処理ニーズに対応します。
モデル能力
テキスト分かち書き
品詞タグ付け
構文解析
固有表現認識
使用事例
テキスト分析
リトアニア語テキスト処理
リトアニア語テキストの分かち書き、品詞タグ付け、構文解析を行うために使用されます。
正確なテキスト分析結果を提供し、後続の自然言語処理タスクをサポートします。
情報抽出
固有表現認識
リトアニア語テキストから人名、地名、組織名などの固有表現を識別します。
ユーザーが迅速に重要な情報を抽出し、情報処理効率を向上させるのに役立ちます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98