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Stanza Pl
Stanzaは効率的な多言語自然言語処理ツールセットで、生テキストから構文解析やエンティティ認識までのフルセットの処理能力を提供します。
ダウンロード数 249
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
Stanzaポーランド語モデルはポーランド語専用に設計されており、分かち書き、品詞タグ付け、依存関係構文解析、固有表現認識を含む自然言語処理機能のフルセットを提供します。
モデル特徴
マルチタスク処理
生テキストから構文解析やエンティティ認識までのフルセットの処理フローをサポート
効率的で正確
先進的なニューラルネットワークアーキテクチャを採用し、効率的かつ正確な言語分析を提供
多言語サポート
Stanzaツールセットの一部として、他の言語モデルと統一インターフェースを共有
モデル能力
テキスト分かち書き
品詞タグ付け
依存関係構文解析
固有表現認識
使用事例
テキスト分析
ポーランド語テキスト処理
ポーランド語テキストの文法解析と構造解析を実施
テキストの品詞、構文関係、エンティティ情報を取得
言語学研究
ポーランド語文法研究
ポーランド語の文法構造と言語特徴を研究するために使用
PyTorchおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98