Stanza Ro
Stanzaは、生テキストから構文解析とエンティティ認識までの自然言語処理モデルを提供する、効率的な多言語分析ツールセットです。
ダウンロード数 54
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
Stanzaは、ルーマニア語に対して最先端の自然言語処理モデルを提供し、生テキストから構文解析とエンティティ認識までのさまざまなタスクをサポートします。
モデル特徴
マルチタスク処理
生テキストから構文解析とエンティティ認識までのさまざまな自然言語処理タスクをサポートします。
効率的かつ正確
最先端の自然言語処理モデルを提供し、効率的かつ正確な分析結果を保証します。
多言語サポート
ルーマニア語を含む、複数の言語の自然言語処理をサポートします。
モデル能力
テキスト分析
構文解析
エンティティ認識
使用事例
テキスト処理
構文解析
ルーマニア語のテキストに対して構文解析を行い、文の構造情報を抽出します。
構文木を生成し、文の構造を理解するのに役立ちます。
エンティティ認識
ルーマニア語のテキスト内の固有エンティティ(人名、地名など)を認識します。
テキスト内の重要なエンティティ情報を抽出します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98