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Stanza Ru
Stanzaは高精度で効率的な多言語分析ツールセットで、ロシア語のテキスト分析機能を提供します。
ダウンロード数 6,089
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
Stanzaロシア語モデルは、生テキストから構文解析や固有表現認識までの自然言語処理能力を提供し、ロシア語テキストの多層的な分析に適しています。
モデル特徴
マルチタスク処理
生テキストから構文解析や固有表現認識までの全プロセス処理をサポート
高効率・高精度
最先端の自然言語処理モデルを採用し、高精度な分析結果を提供
多言語サポート
Stanzaスイートの一部として、他の言語モデルと一貫したインターフェースと使用感を提供
モデル能力
テキスト分かち書き
品詞タグ付け
依存関係構文解析
固有表現認識
使用事例
テキスト分析
ロシア語テキスト処理
ロシア語テキストの分かち書き、品詞タグ付け、構文解析を実施
テキストの構造化表現を取得
情報抽出
ロシア語テキストから固有表現を識別
人名、地名、組織名などのキー情報を抽出
言語学研究
ロシア語文法研究
ロシア語の構文構造を分析
言語学研究と教育を支援
PyTorchおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
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scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
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